Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deep Convolutional Neural Networks: Foundations and Applications in Medical Imaging
Al-Madina Higher Institute for Engineering and Technology, Giza, Egypt .
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Digitala tjänster och system. Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Qena, Egypt.ORCID-id: 0000-0002-3800-0757
Minia University, Minia, Egypt .
Egyptian Russian University, Cairo, Egypt. Minia University, Minia, Egypt .
2020 (engelsk)Inngår i: Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications / [ed] Mahmoud Hassaballah, Ali Ismail Awad, CRC Press, 2020, 1st, s. 233-260Kapittel i bok, del av antologi (Annet vitenskapelig)
sted, utgiver, år, opplag, sider
CRC Press, 2020, 1st. s. 233-260
Serie
Digital Imaging and Computer Vision Series
HSV kategori
Forskningsprogram
Informationssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-78218DOI: 10.1201/9781351003827-9ISBN: 9781351003827 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-78218DiVA, id: diva2:1416936
Tilgjengelig fra: 2020-03-26 Laget: 2020-03-26 Sist oppdatert: 2020-03-26bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Person

Awad, Ali Ismail

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Awad, Ali Ismail
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 436 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf