Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Interactive Machine Learning of Musical Gesture
Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle, Musik, medier och teater.ORCID-id: 0000-0001-9685-4702
EAVI–Embodied Audiovisual Interaction, Goldsmiths, University of London, New Cross, London, SE14 6NW, UK.
2021 (engelsk)Inngår i: Handbook of Artificial Intelligence for Music: Foundations, Advanced Approaches, and Developments for Creativity / [ed] Miranda, Eduardo Reck, Springer Nature, 2021, s. 771-798Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
Springer Nature, 2021. s. 771-798
HSV kategori
Forskningsprogram
Musikalisk gestaltning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-98312DOI: 10.1007/978-3-030-72116-9_27Scopus ID: 2-s2.0-85160498769OAI: oai:DiVA.org:ltu-98312DiVA, id: diva2:1767557
Merknad

ISBN för värdpublikation: 978-3-030-72115-2, 978-3-030-72118-3, 978-3-030-72116-9

Tilgjengelig fra: 2023-06-14 Laget: 2023-06-14 Sist oppdatert: 2025-02-21bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Visi, Federico Ghelli

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Visi, Federico Ghelli
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 59 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf