NLP-LTU at SemEval-2023 Task 10: The Impact of Data Augmentation and Semi-Supervised Learning Techniques on Text Classification Performance on an Imbalanced Dataset 2023 (engelsk)Inngår i: 17th International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2023: Proceedings of the Workshop, Association for Computational Linguistics, 2023, s. 1421-1427Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)

sted, utgiver, år, opplag, sider

Association for Computational Linguistics, 2023. s. 1421-1427

HSV kategori

Forskningsprogram

Maskininlärning

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:ltu:diva-101374DOI: 10.18653/v1/2023.semeval-1.196Scopus ID: 2-s2.0-85175399160OAI: oai:DiVA.org:ltu-101374DiVA, id: diva2:1798259

Konferanse

17th International Workshop on Semantic Evaluation, Toronto, Canada, July 13-14, 2023

Forskningsfinansiär

Knut and Alice Wallenberg Foundation

Merknad

ISBN for host publication: 978-1-959429-99-9

Tilgjengelig fra: 2023-09-18 Laget: 2023-09-18 Sist oppdatert: 2025-02-01bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Kovács, GyörgyAdewumi, TosinLiwicki, Marcus

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør

Al-Azzawi, SanaKovács, GyörgyAdewumi, TosinLiwicki, Marcus

Av organisasjonen

Om emnet

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle ScholarTotalt: 478 treff