Investigating pretrained self-supervised vision transformers for reference-based quality assessment 2023 (engelsk)Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)

sted, utgiver, år, opplag, sider

Society for Imaging Science and Technology , 2023. Vol. 35, artikkel-id IQSP-308

Serie

IS&T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology, E-ISSN 2470-1173

Emneord [en]

Full-reference Image Quality Assessment, Vision Transformers, Self-Supervised Learning (DINO)

HSV kategori

Forskningsprogram

Maskininlärning

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:ltu:diva-103562DOI: 10.2352/EI.2023.35.8.IQSP-308Scopus ID: 2-s2.0-85169569117OAI: oai:DiVA.org:ltu-103562DiVA, id: diva2:1826836

Konferanse

IS and T International Symposium on Electronic Imaging: 20th Image Quality and System Performance, IQSP 2023, San Francisco, United States, January 16-19, 2023

Tilgjengelig fra: 2024-01-12 Laget: 2024-01-12 Sist oppdatert: 2025-02-01bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopusConference home page

Person

De, Kanjar

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør

De, Kanjar

Av organisasjonen

Om emnet

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle ScholarTotalt: 68 treff