Variational Autoencoders for Anomaly Detection and Transfer Knowledge in Electricity and District Heating Consumption 2024 (engelsk)Inngår i: IEEE transactions on industry applications, ISSN 0093-9994, E-ISSN 1939-9367, Vol. 60, nr 5, s. 7437-7450Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published

sted, utgiver, år, opplag, sider

IEEE, 2024. Vol. 60, nr 5, s. 7437-7450

Emneord [en]

Anomaly Detection, Anomaly detection, Autoencoder, Buildings, CNNLSTM, District heating, Electricity, electricity and district heating Daily Consumption, Energy consumption, Resistance heating, RNN-LSTM, School buildings, transfer knowledge, VAE, Water heating

HSV kategori

Forskningsprogram

Distribuerade datorsystem

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:ltu:diva-108412DOI: 10.1109/TIA.2024.3425805ISI: 001319511900075Scopus ID: 2-s2.0-85198352210OAI: oai:DiVA.org:ltu-108412DiVA, id: diva2:1885817

Merknad

Validerad;2024;Nivå 2;2024-10-17 (joosat);

Tilgjengelig fra: 2024-07-25 Laget: 2024-07-25 Sist oppdatert: 2024-11-20bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Shahid, Zahraa KhaisSaguna, SagunaÅhlund, Christer

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør

Shahid, Zahraa KhaisSaguna, SagunaÅhlund, Christer

Av organisasjonen

I samme tidsskrift

IEEE transactions on industry applications

Om emnet

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle ScholarTotalt: 59 treff