RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Use of X-ray Micro-computed Tomography (µCT) for 3-D Ore Characterization: A Turning Point in Process Mineralogy
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Mineralteknik och metallurgi. (Mineralteknik)ORCID-id: 0000-0002-8693-1054
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Mineralteknik och metallurgi.ORCID-id: 0000-0002-5228-3888
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Mineralteknik och metallurgi.
2019 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In recent years, automated mineralogy has become an essential enabling technology in the field of process mineralogy, allowing better understanding between mineralogy and the beneficiation process. Recent developments in X-ray micro-computed tomography (μCT) as a non-destructive technique have indicated great potential to become the next automated mineralogy technique. μCT’s main advantage lies in its ability to allow 3-D monitoring of internal structure of the ore at resolutions down to a few hundred nanometers, thereby eliminating the stereological error encountered in conventional 2-D analysis. Driven by the technological and computational progress, the technique is continuously developing as an analysis tool in ore characterization and subsequently it foreseen thatμCT will become an indispensable technique in the field of process mineralogy. Although several software tools have been developed for processing μCT dataset, but the main challenge in μCT data analysis remains in the mineralogical analysis, where μCT data often lacks contrast between mineral phases, making segmentation difficult. In this paper, an overview of some current applications of μCT in ore characterization is reviewed, alongside with it potential implications to process mineralogy. It also describes the current limitations of its application and concludes with outlook on the future development of 3-D ore characterization.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. s. 1044-1054
Nyckelord [en]
X-ray micro-tomography (µCT), process mineralogy, ore characterization
Nationell ämneskategori
Metallurgi och metalliska material
Forskningsämne
Mineralteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-73716OAI: oai:DiVA.org:ltu-73716DiVA, id: diva2:1306121
Konferens
26th International Mining Congress and Exhibition (IMCET 2019), Antalya, April 16-19, 2019
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020Tillgänglig från: 2019-04-23 Skapad: 2019-04-23 Senast uppdaterad: 2019-04-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(396 kB)23 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 396 kBChecksumma SHA-512
7f14ab396f25114f48f6245cbb14edbc5ee0f6f5bd8bc754107b5bd3a036b16ae8717ee394c58aa88a81fb9a9b3a5b9039a18b2a314dfd16129f5bdb0d3b39ef
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Guntoro, Pratama IstiadiGhorbani, YousefRosenkranz, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Guntoro, Pratama IstiadiGhorbani, YousefRosenkranz, Jan
Av organisationen
Mineralteknik och metallurgi
Metallurgi och metalliska material

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 23 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 81 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf