Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Geometallurgical characterisation of Leveäniemi iron ore: unlocking the patterns
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Mineralteknik och metallurgi.ORCID-id: 0000-0002-9227-2470
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Mineralteknik och metallurgi.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Mineralteknik och metallurgi.ORCID-id: 0000-0003-4800-9533
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Mineralteknik och metallurgi.ORCID-id: 0000-0002-8032-9388
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Conference in Minerals Engineering / [ed] Jan Rosenkranz, Bertil Pålsson, Tommy Karlkvist, 2018Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Geometallurgy of iron ores aims at linking geological variability and responses in the beneficiation process by a wide usage of automated mineralogy, proxy metallurgical tests (e.g., Davis tube) and process simulation.

In this study several patterns from iron ore processing, in context of their textural description, are revealed and modelling is attempted. The first one is an ore classification method with a novel quality estimator XLTU. The second one is an algorithm for predicting iron recovery in wet low intensity magnetic separator (WLIMS). The last one is predicting liberation distribution of iron oxides. Process variables are generated with a Davis tube and a WLIMS test. All streams are chemically characterised. Ore feed was studied for modal mineralogy and liberation distribution with QEMSCAN (Quantitative Evaluation of Minerals by Scanning Electron Microscopy). Post-processing for detecting the patterns and data dependencies was done with multivariate statistics: principal component analysis (PCA), and projection to latent structures regression (PLS). The study was done on 13 apatite iron ore type samples from the Leveäniemi mine (LKAB).

It is concluded that Davis tube test is better used only for marginal ores, since iron oxide minerals tend to be fully liberated in high grade magnetite massive ores after grinding. In addition, they will give high recovery and high mass pull in a Davis tube test.

The developed models can be used in populating a production block model in the future. Furthermore, future work should cover larger variability of marginal ores in terms of Fe grades and modal mineralogy (e.g. feldspar, amphibole, apatite dominated). Variability of grain size distribution ought to be included into future studies.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Nyckelord [en]
geometallurgy, iron ore, Davis tube, PCA, Leveäniemi
Nationell ämneskategori
Mineral- och gruvteknik Metallurgi och metalliska material
Forskningsämne
Mineralteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-67542OAI: oai:DiVA.org:ltu-67542DiVA, id: diva2:1180876
Konferens
Conference in Minerals Engineering, Luleå, 6-7 feb. 2018 2018
Tillgänglig från: 2018-02-07 Skapad: 2018-02-07 Senast uppdaterad: 2018-12-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Lishchuk, Viktor

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lishchuk, ViktorLund, CeciliaKoch, Pierre-HenriPålsson, Bertil
Av organisationen
Mineralteknik och metallurgi
Mineral- och gruvteknikMetallurgi och metalliska material

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 236 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf