Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detection and Description of Image Features: An Introduction
Image and Video Processing Lab, Faculty, South Valley University.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-3800-0757
2016 (Engelska)Ingår i: Image Feature Detectors and Descriptors: Foundations and Applications, Encyclopedia of Global Archaeology/Springer Verlag, 2016, s. 1-8Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

Detection and description of image features play a vital role in various application domains such as image processing, computer vision, pattern recognition, and machine learning. There are two type of features that can be extracted from an image content; namely global and local features. Global features describe the image as a whole and can be interpreted as a particular property of the image involving all pixels; while, the local features aim to detect keypoints within the image and describe regions around these keypoints. After extracting the features and their descriptors from images, matching of common structures between images (i.e., features matching) is the next step for these applications. This chapter presents a general and brief introduction to topics of feature extraction for a variety of application domains. Its main aim is to provide short descriptions of the chapters included in this book volume.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Encyclopedia of Global Archaeology/Springer Verlag, 2016. s. 1-8
Serie
Studies in Computational Intelligence, ISSN 1860-949X ; 630
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Forskningsämne
Informationssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-21211DOI: 10.1007/978-3-319-28854-3_1Scopus ID: 2-s2.0-84959363768Lokalt ID: c540288e-6afc-4ef7-8e8b-a94a9653a78fISBN: 978-3-319-28852-9 (tryckt)ISBN: 978-3-319-28854-3 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-21211DiVA, id: diva2:994256
Anmärkning
Godkänd; 2016; 20160224 (andbra)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Awad, Ali Ismail

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Awad, Ali Ismail
Av organisationen
Datavetenskap
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 75 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf