Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Soft computing applications in wind power systems: a review and analysis
School of Technology and Design, Växjö University, SE-35195, Växjö, Sweden.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Produkt- och produktionsutveckling.
2009 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

This paper reviews, analyses, discusses and summarises the recent research and development and trends in the applications of soft computing in the field of wind power systems. We show the usage and the influence of soft computing on the different aspects of wind power systems especially in the field of operation and maintenance. This work provides the state of the art in this area which will be a good guidance for future research work. The main results achieved from the study show that the soft computing techniques are adequate for solving the different challenges at the different phases of the life cycle processes of wind power systems. Using the various soft computing techniques with wind power systems proved to be useful for the wind energy business. Using these tools contribute by improving the robustness of the decisions at different phases of the system's life cycle. Soft computing can enhance the efficiency and effectiveness of the operation and maintenance of offshore wind power systems through improving the availability levels. Thus, providing secure, sustainable and competitive energy supply for the future.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2009.
Nyckelord [en]
Offshore Farms, Wind Power Systems, Condition Monitoring, Soft Computing, Intelligent Maintenance Systems, Neural Network, Artificial Intelligence
Nationell ämneskategori
Annan maskinteknik
Forskningsämne
Datorstödd maskinkonstruktion
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-34575Lokalt ID: 8ceff5b0-af34-11de-8293-000ea68e967bOAI: oai:DiVA.org:ltu-34575DiVA, id: diva2:1007826
Konferens
European Offshore Wind 2009 Conference and Exhibition : 14/09/2009 - 16/09/2009
Anmärkning

Godkänd; 2009; 20091002 (ahmalz)

Tillgänglig från: 2016-09-30 Skapad: 2016-09-30 Senast uppdaterad: 2022-10-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(140 kB)267 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 140 kBChecksumma SHA-512
e892a3c99ebe0148b94971b1c73deb5f5293362fe3a402bf64c353356074505add5d41f3d2bf25da049cbbd821da7f666240a6012f5190e29c8d707dd116ae13
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Alzghoul, Ahmad

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alzghoul, Ahmad
Av organisationen
Produkt- och produktionsutveckling
Annan maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 267 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 309 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf