Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Remaining useful life estimation using time trajectory tracking and support vector machines
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0002-4107-0991
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
NSFI/UCR Center for Intelligent Maintenance System (IMS), University of Cincinnati.
NSFI/UCR Center for Intelligent Maintenance System (IMS), University of Cincinnati.
2012 (Engelska)Ingår i: 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering (COMADEM 2012): 18–20 June 2012, Huddersfield, UK, IOP Publishing Ltd , 2012, artikel-id 012063Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper, a novel RUL prediction method inspired by feature maps and SVM classifiers is proposed. The historical instances of a system with life-time condition data are used to create a classification by SVM hyper planes. For a test instance of the same system, whose RUL is to be estimated, degradation speed is evaluated by computing the minimal distance defined based on the degradation trajectories, i.e. the approach of the system to the hyper plane that segregates good and bad condition data at different time horizon. Therefore, the final RUL of a specific component can be estimated and global RUL information can then be obtained by aggregating the multiple RUL estimations using a density estimation method.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IOP Publishing Ltd , 2012. artikel-id 012063
Serie
Journal of Physics Conference Series, ISSN 1742-6588 ; 1
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-39701DOI: 10.1088/1742-6596/364/1/012063ISI: 000307707100063Scopus ID: 2-s2.0-84862330050Lokalt ID: e8d125aa-ac86-49e6-af08-d0a4c28af511OAI: oai:DiVA.org:ltu-39701DiVA, id: diva2:1013218
Konferens
International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management : 18/06/2012 - 20/06/2012
Anmärkning

Validerad; 2012; Bibliografisk uppgift: Article number 012063; 20120529 (ysko)

Tillgänglig från: 2016-10-03 Skapad: 2016-10-03 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Galar, DiegoKumar, Uday

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Galar, DiegoKumar, Uday
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 12 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf