Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Stochastic assessment of voltage unbalance due to single-phase-connected solar power
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.
Technische Universität Dresden.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0002-4004-0352
Technische Universität Dresden.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 IEEE PowerTech, Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A stochastic method is presented in this paper to estimate the future voltage unbalance in a low-voltage distribution network with high-penetration of single-phase photovoltaic inverters (PVIs). The location and phase allocation of the PVIs are considered as input parameters for the stochastic simulation. The method has been applied to three different low-voltage networks: two in Sweden and one in Germany. In the Swedish networks, for 6-kW single-phase PVIs, it is likely that the contribution from single-phase photovoltaic inverters to the voltage unbalance exceeds 1%. The 2% value is unlikely to be exceeded. In the German network, for 4.6-kW single-phase PVIs, the voltage unbalance is between 1.35% and 2.62%. The risk of high-voltage unbalance can be reduced by a combination of controlled distribution over the phases and a reduction of the maximum size for a single-phase PVI.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017.
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Elkraftteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-65640DOI: 10.1109/PTC.2017.7981171ISI: 000411142500378ISBN: 978-1-5090-4237-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-65640DiVA, id: diva2:1141244
Konferens
2017 IEEE Manchester PowerTech, Manchester, 18-22 June 2017
Tillgänglig från: 2017-09-14 Skapad: 2017-09-14 Senast uppdaterad: 2017-11-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Schwanz, DaphneRönnberg, SarahBollen, Math

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Schwanz, DaphneRönnberg, SarahBollen, Math
Av organisationen
Energivetenskap
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 66 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf