Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Time Series Forecasting using ARIMA Model: A Case Study of Mining Face Drilling Rig
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0001-5620-5265
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
2018 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This study implements an AutoregressiveIntegrated Moving Average (ARIMA) model to forecast totalcost of a face drilling rig used in the Swedish mining industry.The ARIMA model shows different forecasting abilities usingdifferent values of ARIMA parameters (p, d, q). However,better estimation for the ARIMA parameters is required foraccurate forecasting. Artificial intelligence, such as multiobjective genetic algorithm based on the ARIMA model, couldprovide other possibilities for estimating the parameters. Timeseries forecasting is widely used for production control,production planning, optimizing industrial processes andeconomic planning. Therefore, the forecasted total cost data ofthe face drilling rig can be used for life cycle cost analysis toestimate the optimal replacement time of this rig.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Athens, Greece: International Academy, Research and Industry Association (IARIA), 2018. s. 1-3, artikel-id advcomp_2018_1_10_20007
Nyckelord [en]
ARIMA model, Data forecasting, Mining face drilling rig
Nationell ämneskategori
Datorteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-71774ISBN: 978-1-61208-677-4 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-71774DiVA, id: diva2:1266336
Konferens
The Twelfth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences
Tillgänglig från: 2018-11-27 Skapad: 2018-11-27 Senast uppdaterad: 2019-09-13

Open Access i DiVA

fulltext(316 kB)12 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 316 kBChecksumma SHA-512
7bf819e3c2a4bc617019faa9ccc7cb512ff2d3023a0bfb9f7789673ff34ac6d6eb51055710e25dab83ec77d9db32d7044ff678132c245a0e1e20aebe8068e984
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Lundberg, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Al-Chalabi, HussanLundberg, Jan
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
Datorteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 12 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 276 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf