Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Non-Destructive Parameter Identification for an Embankment Dam
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Geoteknologi.ORCID-id: 0000-0001-6562-1738
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Geoteknologi.ORCID-id: 0000-0003-3031-816X
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Geoteknologi.ORCID-id: 0000-0003-1935-1743
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Geoteknologi.ORCID-id: 0000-0002-1365-8552
2021 (Engelska)Ingår i: Numerical Analysis of Dams: Proceedings of the 15th ICOLD International Benchmark Workshop / [ed] Gabriella Bolzon, Donatella Sterpi, Guido Mazzà, Antonella Frigerio, Springer Nature, 2021, s. 889-899Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

When performing predictions of future behaviour and assessments of the safety for embankment dams, numerical modelling if often needed as support. For embankment dams a usual issue is to obtain values of the material parameters for the material in the dam. Sampling is not easily performed, and it could also negatively affect the performance and safety of the dam. One way to determine values of the material parameters is to create a digital copy of the dam by utilizing so called inverse analysis. The created numerical model is calibrated towards field measurements. To make the reality and the numerical model correspond to each other, the values of material parameters for constitutive models are calibrated. The calibration is done by an automatized process. Further, the calibrated model could be used in predictions of future dam behaviour. The methodology has been shown to work for field data containing errors of a usual magnitude.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature, 2021. s. 889-899
Serie
Lecture Notes in Civil Engineering, ISSN 2366-2557, E-ISSN 2366-2565 ; 91
Nyckelord [en]
Embankment dam, Inverse analysis, Digital twin, Predictions Noise
Nationell ämneskategori
Geoteknik och teknisk geologi
Forskningsämne
Geoteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-76459DOI: 10.1007/978-3-030-51085-5_51Scopus ID: 2-s2.0-85096621345OAI: oai:DiVA.org:ltu-76459DiVA, id: diva2:1362693
Konferens
15th ICOLD International Benchmark Workshop, 9-11 September, 2019, Milano, Italy
Anmärkning

ISBN för värdpublikation: 978-3-030-51084-8, 978-3-030-51085-5

Tillgänglig från: 2019-10-21 Skapad: 2019-10-21 Senast uppdaterad: 2025-02-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Toromanovic, JasminaMattsson, HansLaue, JanKnutsson, Sven

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Toromanovic, JasminaMattsson, HansLaue, JanKnutsson, Sven
Av organisationen
Geoteknologi
Geoteknik och teknisk geologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 490 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf