Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deep transfer multi-wavelet auto-encoder for intelligent fault diagnosis of gearbox with few target training samples
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 10.1109/ACCESS.2019.2960537
Visa övriga samt affilieringar
(Engelska)Ingår i: Knowledge-Based Systems, ISSN 0950-7051, E-ISSN 1872-7409Artikel i tidskrift (Refereegranskat) In press
Nationell ämneskategori
Samhällsbyggnadsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-77233OAI: oai:DiVA.org:ltu-77233DiVA, id: diva2:1381038
Tillgänglig från: 2019-12-20 Skapad: 2019-12-20 Senast uppdaterad: 2019-12-20

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lin, Jing
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
I samma tidskrift
Knowledge-Based Systems
Samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 10 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf