Autonomous Anomaly Detection and Handling of Spatiotemporal Railway Data 2022 (Engelska)Ingår i: International Congress and Workshop on Industrial AI 2021 / [ed] Ramin Karim; Alireza Ahmadi; Iman Soleimanmeigouni; Ravdeep Kour; Raj Rao, Springer, 2022, Vol. 1, s. 65-72Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)

Ort, förlag, år, upplaga, sidor

Springer, 2022. Vol. 1, s. 65-72

Serie

Lecture Notes in Mechanical Engineering, ISSN 2195-4356, E-ISSN 2195-4364

Nyckelord [en]

Data cleansing, Data filtering, Outlier detection, Prognostics, Time series analysis

Nationell ämneskategori

Annan samhällsbyggnadsteknik

Forskningsämne

Kvalitetsteknik och logistik

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:ltu:diva-89297DOI: 10.1007/978-3-030-93639-6_6ISI: 000777604600006Scopus ID: 2-s2.0-85125261833OAI: oai:DiVA.org:ltu-89297DiVA, id: diva2:1638036

Konferens

International Congress and Workshop on Industrial AI (IAI 2021), Luleå, Sweden, October 5-7, 2021

Anmärkning

ISBN för värdpublikation: 978-3-030-93638-9, 978-3-030-93639-6

Tillgänglig från: 2022-02-15 Skapad: 2022-02-15 Senast uppdaterad: 2022-07-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Kulahci, MuratBergquist, BjarneSöderholm, Peter

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören

Kulahci, MuratBergquist, BjarneSöderholm, Peter

Av organisationen

Industriell ekonomi

I ämnet

Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle ScholarTotalt: 180 träffar