NLP-LTU at SemEval-2023 Task 10: The Impact of Data Augmentation and Semi-Supervised Learning Techniques on Text Classification Performance on an Imbalanced Dataset 2023 (Engelska)Ingår i: 17th International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2023: Proceedings of the Workshop, Association for Computational Linguistics, 2023, s. 1421-1427Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)

Ort, förlag, år, upplaga, sidor

Association for Computational Linguistics, 2023. s. 1421-1427

Nationell ämneskategori

Språkbehandling och datorlingvistik Datavetenskap (datalogi)

Forskningsämne

Maskininlärning

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:ltu:diva-101374DOI: 10.18653/v1/2023.semeval-1.196Scopus ID: 2-s2.0-85175399160OAI: oai:DiVA.org:ltu-101374DiVA, id: diva2:1798259

Konferens

17th International Workshop on Semantic Evaluation, Toronto, Canada, July 13-14, 2023

Forskningsfinansiär

Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse

Anmärkning

ISBN for host publication: 978-1-959429-99-9

Tillgänglig från: 2023-09-18 Skapad: 2023-09-18 Senast uppdaterad: 2025-02-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Kovács, GyörgyAdewumi, TosinLiwicki, Marcus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören

Al-Azzawi, SanaKovács, GyörgyAdewumi, TosinLiwicki, Marcus

Av organisationen

EISLAB

I ämnet

Språkbehandling och datorlingvistikDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle ScholarTotalt: 478 träffar