Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Document Analysis and Recognition - ICDAR 2024: 18th International Conference, Athens, Greece, August 30 – September 4, 2024 Proceedings, Part II
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, EISLAB.ORCID-id: 0000-0003-2039-3844
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, EISLAB.ORCID-id: 0000-0003-4029-6574
Tsinghua University, Beijing, China.
2024 (Engelska)Proceedings (redaktörskap) (Refereegranskat)
Abstract [en]

This six-volume set LNCS 14804-14809 constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2024, held in Athens, Greece, during August 30–September 4, 2024.The total of 144 full papers presented in these proceedings were carefully selected from 263 submissions.The papers reflect topics such as: Document image processing; physical and logical layout analysis; text and symbol recognition; handwriting recognition; document analysis systems; document classification; indexing and retrieval of documents; document synthesis; extracting document semantics; NLP for document understanding; office automation; graphics recognition; human document interaction; document representation modeling and much more.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature, 2024. , s. 446
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 14805
Nyckelord [en]
Document Analysis Systems, Handwriting Recognition, Scene Text Detection and Recognition, Document Image Processing, Historical Document Analysis, NLP for Document Understanding, Graphics, Diagram, and Math Recognition, Multimedia Document Analysis
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Maskininlärning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-110210DOI: 10.1007/978-3-031-70536-6ISBN: 978-3-031-70535-9 (tryckt)ISBN: 978-3-031-70536-6 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-110210DiVA, id: diva2:1902681
Konferens
18th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2024), Athens, Greece, August 30–September 4, 2024
Tillgänglig från: 2024-10-02 Skapad: 2024-10-02 Senast uppdaterad: 2024-10-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Barney Smith, Elisa HopeLiwicki, Marcus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Barney Smith, Elisa HopeLiwicki, Marcus
Av organisationen
EISLAB
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 27 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf