Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated knot detection for high speed computed tomography on Pinus sylvestris L. and Picea abies (L.) Karst. using ellipse fitting in concentric surfaces
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknologi.
SP Technical Research Institute of Sweden, Skellefteå.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknologi.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknologi.
2013 (Engelska)Ingår i: Computers and Electronics in Agriculture, ISSN 0168-1699, E-ISSN 1872-7107, Vol. 96, s. 238-245Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

High speed industrial computed tomography (CT) scanning of sawlogs is new to the sawmill industry and therefore there are no properly evaluated algorithms for detecting knots in such images. This article presents an algorithm that detects knots in CT images of logs by segmenting the knots with variable thresholds on cylindrical shells of the CT images. The knots are fitted to ellipses and matched between several cylindrical shells. Parameterized knots are constructed using regression models from the matched knot ellipses. The algorithm was tested on a variety of Scandinavian Scots pine (Pinus sylvestris L.) and Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) with a knot detection rate of 88–94% and generating about 1% falsely detected knots.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 96, s. 238-245
Nationell ämneskategori
Annan maskinteknik
Forskningsämne
Träteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-8418DOI: 10.1016/j.compag.2013.06.003ISI: 000323795700022Scopus ID: 2-s2.0-84880384633Lokalt ID: 6ee1639c-6afa-4b91-8c86-8608b761e1ebOAI: oai:DiVA.org:ltu-8418DiVA, id: diva2:981356
Anmärkning
Validerad; 2013; 20130702 (andbra)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Johansson, ErikSkog, JohanFredriksson, Magnus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, ErikSkog, JohanFredriksson, Magnus
Av organisationen
Träteknologi
I samma tidskrift
Computers and Electronics in Agriculture
Annan maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 48 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf