Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Reliability prediction using support vector regression
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser.ORCID-id: 0000-0001-8111-6918
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser.ORCID-id: 0000-0002-4107-0991
2010 (Engelska)Ingår i: International Journal of Systems Assurance Engineering and Management, ISSN 0975-6809, E-ISSN 0976-4348, Vol. 1, nr 3, s. 263-268Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Reliability prediction of machinery is crucial to schedule overhauls, spare parts replacement and maintenance interventions. Many AI tools have been used in order to provide these predictions for the industry. Support vector regression (SVR) is a nonlinear regression technique extended from support vector machine. SVR can fit data flexibly and it has a wide variety of applications. This paper utilizes SVR combining time series to predict the next failure time based on historical failure data. To solve the parameter selection problem a method has been proposed. This method approximates the widely used leave-one-out method. To bound the prediction error, a confidence interval is proposed based on the non-homogeneous poisson process. A numerical case from the mining industry is presented to demonstrate the developed approach.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2010. Vol. 1, nr 3, s. 263-268
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-11065DOI: 10.1007/s13198-011-0040-2Scopus ID: 2-s2.0-79960692830Lokalt ID: 9f907d70-dad7-443e-b501-5d6bb62a7e2aOAI: oai:DiVA.org:ltu-11065DiVA, id: diva2:984014
Anmärkning
Validerad; 2011; 20110428 (andbra)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2021-10-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Fuqing, YuanKumar, UdayGalar, Diego

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fuqing, YuanKumar, UdayGalar, Diego
Av organisationen
Drift, underhåll och akustikInstitutionen för samhällsbyggnad och naturresurser
I samma tidskrift
International Journal of Systems Assurance Engineering and Management
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 58 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf