Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparing predictability of board strength between computed tomography, discrete x-ray, and 3D scanning of Norway spruce logs
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknik. SP Sveriges Tekniska Forskningsinstitut, SP Trä.
2016 (Engelska)Ingår i: Wood Material Science & Engineering, ISSN 1748-0272, E-ISSN 1748-0280, Vol. 11, nr 2, s. 116-125Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Strength graded boards of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) are important products for many Scandinavian sawmills. If the bending strength of the produced boards can be predicted before sawing the logs, the raw material can be used more efficiently. In previous studies it is shown that the bending strength can be predicted to some extent using discrete X-ray scanning of logs. In this study, we have evaluated if it is possible to predict bending strength of Norway spruce boards with higher accuracy using computed tomography (CT) scanning of logs compared to a combination of discrete X-ray and 3D scanning. The method was to construct multivariate models of bending strength for three different board dimensions. Our results showed that CT scanning of logs produces better models of bending strength compared to a combination of discrete X-ray and 3D scanning. The main reason for this difference was the benefit of knowing the position of where the boards were cut from the logs and therefore detailed knot information could be used in the prediction models. Due to the small number of observations in this study, care should be taken when comparing the resulting prediction models to results from other studies

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. Vol. 11, nr 2, s. 116-125
Nationell ämneskategori
Annan maskinteknik
Forskningsämne
Träteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-11954DOI: 10.1080/17480272.2015.1022875ISI: 000370663900005Scopus ID: 2-s2.0-84925425630Lokalt ID: b00e80f2-0258-4caf-81d1-58b938afafb0OAI: oai:DiVA.org:ltu-11954DiVA, id: diva2:984904
Anmärkning

Validerad; 2016; Nivå 2; 20140926 (erikjo)

Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Johansson, ErikBerglund, AndersSkog, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, ErikBerglund, AndersSkog, Johan
Av organisationen
Träteknik
I samma tidskrift
Wood Material Science & Engineering
Annan maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 314 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf