Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated measurement of sintering degree in optical microscopy through image analysis of particle joins
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.ORCID-id: 0000-0001-6186-7116
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.
LKAB.
Visa övriga samt affilieringar
2015 (Engelska)Ingår i: Pattern Recognition, ISSN 0031-3203, E-ISSN 1873-5142, Vol. 48, nr 11, s. 3451-3465Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In general terms, sintering describes the bonding of particles into a more coherent structure, where joins form between packed particles, usually as a result of heating. Characterization of sintering is an important topic in the fields of metallurgy, steel, iron ore pellets, ceramics, and snow for understanding material properties and material strength. Characterization using image analysis has been applied in a number of these fields but is either semi-automatic, requiring human interaction in the analysis, or based on statistical sampling and stereology to characterize the sample. This paper presents a novel fully automatic image analysis algorithm to analyze and determine the degree of sintering based on analysis of the particle joins and structure. Quantitative image analysis of the sintering degree is demonstrated for samples of iron ore pellets but could be readily applied to other packed particle materials. Microscope images of polished cross-sections of iron ore pellets have been imaged in their entirety and automated analysis of hundreds of images has been performed. Joins between particles have been identified based on morphological image processing and features have been calculated based on the geometric properties and curvature of these joins. The features have been analyzed and determined to hold discriminative power by displaying properties consistent with sintering theory and results from traditional pellet diameter measurements on the heated samples, and a statistical evaluation using the Welch t-test.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. Vol. 48, nr 11, s. 3451-3465
Nationell ämneskategori
Signalbehandling Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Signalbehandling; Kommunikations- och beräkningssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-12912DOI: 10.1016/j.patcog.2015.05.012ISI: 000359028900015Scopus ID: 2-s2.0-84937814900Lokalt ID: c0f7d54d-414d-4f70-9a87-df78138249b5OAI: oai:DiVA.org:ltu-12912DiVA, id: diva2:985863
Projekt
HLRC PIA - Automated Image Analysis for Quantitative Characterisation of Iron Ore Pellet Structures
Anmärkning
Validerad; 2015; Nivå 2; 20130224 (frinel)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2023-09-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3440 kB)768 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3440 kBChecksumma SHA-512
c1d5ea02c01a3fec765642d507c1873df80ea11491a3fcbf3fcdd1e23c70ffe051c78f5a6134db2c3b680c79e2a12e916d38ea3ce1c08d5b71ecd92a4be8cfe3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Nellros, FridaThurley, MatthewJonsson, HåkanAndersson, Charlotte

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Nellros, FridaThurley, MatthewJonsson, HåkanAndersson, Charlotte
Av organisationen
Signaler och systemDatavetenskap
I samma tidskrift
Pattern Recognition
SignalbehandlingDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 768 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 454 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf