Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A roadmap for big-data research and education
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-4031-2872
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4250-4752
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.
2015 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

The research area known as big data is characterized by the 3 V’s, which are vol- ume; variety; and velocity. Recently, also veracity and value have been associated with big data and that adds up to the 5 V’s. Big data related information systems (IS) are typically highly distributed and scalable in order to handle the huge datasets in organizations. Data processing in such systems includes creation, retrieval, storage, analysis, presentation, visualization, and any other activity that is typical for IS sys- tems. Big data is often associated with business analytics, cloud services, or industrial systems.This document presents a brief overview of the state of the art in selected topics of big data research, with the purpose of providing input to a roadmap for research and education at Lule ̊a University of Technology (LTU). The selection of topics is based on assessments of where LTU can make an impact based on current and anticipated research strengths and position with industry (e.g., process industry, data centers and cloud application providers). Topics include distributed systems, mobility, Internet of Things, and advanced analytics.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Luleå: Luleå tekniska universitet, 2015. , s. 10
Serie
Teknisk rapport / Luleå tekniska universitet, ISSN 1402-1536
Nationell ämneskategori
Medieteknik Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Forskningsämne
Distribuerade datorsystem; Informationssystem; Intelligenta industriella processer (FOI); Möjliggörande IKT (FOI)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-24316Lokalt ID: a77593be-a71c-4c7c-ae73-0cc30c31e50bISBN: 978-91-7583-275-3 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-24316DiVA, id: diva2:997368
Anmärkning
Godkänd; 2015; 20150325 (olov)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-05-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(519 kB)769 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 519 kBChecksumma SHA-512
c910649b78850c72ce87a48e458bc474a209a957288d9a3ffbccef881f815602c5376b5618828fe774a7a277be267203846c7212783ffcdb5e92f239ef9666cc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Schelén, OlovElragal, AhmedHaddara, Moutaz

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Schelén, OlovElragal, AhmedHaddara, Moutaz
Av organisationen
Datavetenskap
MedieteknikSystemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 769 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 527 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf