Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Multi-label Classification Approach for the Detection of Broken Bars and Mixed Eccentricity Faults Using the Start-up Transient
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.ORCID-id: 0000-0001-9701-4203
Department of Electrical Engineering and Automation, Aalto University.
Instituto Tecnologico de la Energia, Universitat Politècnica de València.
Laboratory of Knowledge and Intelligent Computing, Department of Computer Engineering, TEI of Epirus, Artas, Kostakioi.
Visa övriga samt affilieringar
Antal upphovsmän: 62017 (Engelska)Ingår i: IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017, s. 430-433, artikel-id 7819198Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this article a data driven approach for the classification of simultaneously occurring faults in an induction motor is presented. The problem is treated as a multi-label classification problem with each label corresponding to one specific fault, using the power-set approach. The faulty conditions examined, include the existence of a broken bar fault and the presence of mixed eccentricity with various degrees of static and dynamic eccentricity. For the feature extraction stage, the time-frequency representation, resulting from the application of the short time Fourier transform of the start-up current is exploited. The proposed approach is validated using simulation data with promising results.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017. s. 430-433, artikel-id 7819198
Serie
IEEE International Conference on Industrial Informatics INDIN, ISSN 1935-4576
Nyckelord [en]
Information technology - Automatic control
Nyckelord [sv]
Informationsteknik - Reglerteknik
Nationell ämneskategori
Reglerteknik
Forskningsämne
Reglerteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-28607DOI: 10.1109/INDIN.2016.7819198ISI: 000393551200061Scopus ID: 2-s2.0-85012894280Lokalt ID: 274db64f-1c9b-4fba-8d65-1d0428bccbe6ISBN: 9781509028702 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-28607DiVA, id: diva2:1001809
Konferens
14th IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2016, Poitiers, France, 19-21 July 2016
Projekt
Integrated Process Control based on Distributed In-Situ Sensors into Raw Material and Energy Feedstock, DISIRE
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020, 636834Tillgänglig från: 2016-09-30 Skapad: 2016-09-30 Senast uppdaterad: 2018-05-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(319 kB)6 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 319 kBChecksumma SHA-512
dcae3c766d8161947c5505ff8a12bb55466489cbd76dbfb0fb46926a3a92b6a0231f494338083b601bf2b0b52b9f7847ec762038707b73b772ab8fc6c6305fb1
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Georgoulas, GeorgiosNikolakopoulos, George

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Georgoulas, GeorgiosNikolakopoulos, George
Av organisationen
Signaler och system
Reglerteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 6 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 280 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf