Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Knowledge Based Condition Monitoring System Using Matlab
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik. Gogte Institute of Technology, Belgaum, India.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0002-7474-2723
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
2014 (Engelska)Ingår i: Construction and Maintenance of Railway Infrastructure in Complex Environment / [ed] F. Chen; L. Gao; L.J. Wang; X.P. Cai, Bejing: China Railway Publishng House , 2014, s. 409-414Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

There has been a steady rise in the machine health monitoring research due to increasing complexities of the industrial machinery. Cost of the machines and machine downtime effects like production loss, maintenance expenses and reduction in overall plant productivity are the areas of concern for modern manufacturing plants. Researchers are developing newer models and algorithms to overcome new issues and challenges in the machine health monitoring using various tools and techniques for both online and off-line machine conditions. The present paper proposes an off-line knowledge based application for machine health monitoring using MATLAB. The application has modules for intelligently addressing the machinery troubleshooting problems based on vibration standard, ISO 10816. The proposed application has three modules: machinery vibration troubleshooting, vibration severity criterion and induction motor troubleshooting. The application is simple to use and modify in which, the machine faults can be detected and analyzed quickly. This will reduce the machine down-time, maintenance costs, etc., and increase the plant productivity

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Bejing: China Railway Publishng House , 2014. s. 409-414
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-29417Lokalt ID: 2e384b75-40fb-4a1a-96f3-39fab3325ffdISBN: 978-7-113-18888-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:ltu-29417DiVA, id: diva2:1002641
Konferens
International Conference on Railway Engineering : Construction and Maintenance of Railway Infrastructure in Complex Environment 02/08/2014 - 03/09/2014
Anmärkning
Validerad; 2016; Nivå 1; 20140904 (parkum)Tillgänglig från: 2016-09-30 Skapad: 2016-09-30 Senast uppdaterad: 2017-11-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Nadakatti, MahanteshParida, AdityaKumar, Uday

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Nadakatti, MahanteshParida, AdityaKumar, Uday
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 95 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf