Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Extending context spaces theory by predicting run-time context
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-1990-5734
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4549-6751
2009 (Engelska)Ingår i: Smart Spaces and Next Generation Wired/Wireless Networking: 9th International Conference, NEW2AN 2009 and Second Conference on Smart Spaces, ruSMART 2009, St. Petersburg, Russia, September 15-18, 2009. Proceedings / [ed] Sergey Balandin; Dmitri Moltchanev; Yevgeni Koucheryavy, Berlin: Encyclopedia of Global Archaeology/Springer Verlag, 2009, s. 8-21Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Context awareness and prediction are important for pervasive computing systems. The recently developed theory of context spaces addresses problems related to sensor data uncertainty and high-level situation reasoning. This paper proposes and discusses componentized context prediction algorithms and thus extends the context spaces theory. This paper focuses on two questions: how to plug-in appropriate context prediction techniques, including Markov chains, Bayesian reasoning and sequence predictors, to the context spaces theory and how to estimate the efficiency of those techniques. The paper also proposes and presents a testbed for testing a variety of context prediction methods. The results and ongoing implementation are also discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Berlin: Encyclopedia of Global Archaeology/Springer Verlag, 2009. s. 8-21
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 5764
Nationell ämneskategori
Medieteknik
Forskningsämne
Distribuerade datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-30403DOI: 10.1007/978-3-642-04190-7_2Lokalt ID: 4302ff40-d29a-11de-bae5-000ea68e967bISBN: 978-3-642-04188-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:ltu-30403DiVA, id: diva2:1003630
Konferens
Conference on Smart Spaces : 15/09/2009 - 15/09/2009
Anmärkning
Validerad; 2009; 20091116 (ysko)Tillgänglig från: 2016-09-30 Skapad: 2016-09-30 Senast uppdaterad: 2018-06-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Boytsov, AndreyZaslavsky, ArkadySynnes, Kåre

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Boytsov, AndreyZaslavsky, ArkadySynnes, Kåre
Av organisationen
Datavetenskap
Medieteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 22 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf