Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Constrained optimization based on a multiobjective evolutionary algorithm
Linköping University.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Material- och solidmekanik.ORCID-id: 0000-0001-6016-6342
2003 (Engelska)Ingår i: The 2003 congress on evolutionary computation: CEC 2003, Piscataway, NJ: IEEE Communications Society, 2003, s. 1560-1567Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A criticism of Evolutionary Algorithms (EAs) might be the lack of efficient and robust generic might be the lack of officient and robust generic methods to handle constraints. The most widespread approach for constrained search problems is to use penalty methods. EAs have received increased interest during the last decade due to the ease of handling multiple objectives., A constrained Optimization problem or an unconstrained multiobjective problem may in principle be two different ways to pose the same underlying I problem. In this paper an alternative approach for the constrained optimization problem is presented. The method is a variant of a multiobjective real coded Genetic Algorithm (CA) inspired by the penalty approach. It is evaluated on six different constrained single objective problems found in the literature. The results show that the proposed method performs well in terms of efficiency, and that it is rohust for a majority of the test problems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, NJ: IEEE Communications Society, 2003. s. 1560-1567
Nationell ämneskategori
Teknisk mekanik Annan maskinteknik
Forskningsämne
Hållfasthetslära; Datorstödd maskinkonstruktion
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-31701DOI: 10.1109/CEC.2003.1299858Scopus ID: 2-s2.0-84901398538Lokalt ID: 5f559010-0238-11dd-9241-000ea68e967bISBN: 0-7803-7804-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:ltu-31701DiVA, id: diva2:1004935
Konferens
Congress on evolutionary computation : 08/12/2003 - 12/12/2003
Anmärkning
Godkänd; 2003; 20080404 (kirhon)Tillgänglig från: 2016-09-30 Skapad: 2016-09-30 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(518 kB)75 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 518 kBChecksumma SHA-512
daf41841a1593f27540bba15c788fac9c6fcbf8eeeda65034f809bd742ce6c0c12f74d9d4db01a9a8f611fb3267aed69f63df9f8f8f3bf9a09fc1d678d46ac2d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Angantyr, AndersAidanpää, Jan-Olov

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Angantyr, AndersAidanpää, Jan-Olov
Av organisationen
Material- och solidmekanik
Teknisk mekanikAnnan maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 75 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 134 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf