Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Erratum to : Fast Fingerprint Orientation Field Estimation Incorporating General Purpose GPU
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-3800-0757
2016 (Engelska)Ingår i: Soft Computing Applications: Proceedings of the 6th International Workshop Soft Computing Applications (SOFA 2014) / [ed] Valentina Emilia Balas; Lakhmi C. Jain; Branko Kovačević, New York: Encyclopedia of Global Archaeology/Springer Verlag, 2016, Vol. 2, s. E1-Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Fingerprint is one of the broadly utilized biometric traits for personal identification in both civilian and forensic applications due to its high acceptability, strong security, and low cost. Fingerprint ridge orientation is one of the global fingerprint representations that keeps the holistic ridge structure in a small storage area. The importance of fingerprint ridge orientation comes from its usage in fingerprint singular point detection, coarse level classification, and fingerprint alignment. However, processing time is an important factor in any automatic fingerprint identification system, estimating that ridge orientation image may consume long processing time. This research presents an efficient ridge orientation estimation approach by incorporating a Graphics Processing Unit (GPU) capability to the traditional pixel gradient method. The simulation work shows a significant enhancement in ridge orientation estimation time by 6.41x using a general purpose GPU in comparison to the CPU execution.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York: Encyclopedia of Global Archaeology/Springer Verlag, 2016. Vol. 2, s. E1-
Serie
Advances in Intelligent Systems and Computing, ISSN 2194-5357 ; 357
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Forskningsämne
Informationssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-33001DOI: 10.1007/978-3-319-18416-6_110Lokalt ID: 7b550b08-6286-485e-9b97-737dc9ecb0d1ISBN: 978-3-319-18415-9 (tryckt)ISBN: 978-3-319-18416-6 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-33001DiVA, id: diva2:1006236
Konferens
International Workshop on Soft Computing Application : 24/07/2014 - 26/07/2014
Anmärkning
Godkänd; 2015; 20160119 (andbra)Tillgänglig från: 2016-09-30 Skapad: 2016-09-30 Senast uppdaterad: 2018-03-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Awad, Ali Ismail

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Awad, Ali Ismail
Av organisationen
Datavetenskap
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 122 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf