Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Business and Government Organizations' Adoption of Cloud Computing
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-3800-0757
2014 (Engelska)Ingår i: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2014: 15th International Conference, Salamanca, Spain, September 10-12, 2014, Proceedings / [ed] Emilio Corchado; José A. Lozano; Héctor Quintián; Hujun Yin, Switzerland: Springer International Publishing , 2014, s. 492-501Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Cloud computing is very much accepted and acknowledged worldwide as a promising computing paradigm. On-demand provisioning based on a pay-per-use business model helps reduce costs through sharing computing and storage resources. Although cloud computing has become popular, some business and government organizations are still lagging behind in adopting cloud computing. This study reports the status of cloud utilization among business and government organizations, and the concerns of organizations regarding the adoption of cloud computing. The study shows that some government agencies are lagging behind in cloud computing use, while others are leading the way. Security is identified as the major reason for delay in adopting cloud computing. The outcomes of the data analysis process prove that some security measures such as encryption, access authentication, antivirus protection, firewall, and service availability are required by clients for adoption of cloud computing in the future.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Switzerland: Springer International Publishing , 2014. s. 492-501
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 8669
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Forskningsämne
Data och Systemvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-34972DOI: 10.1007/978-3-319-10840-7_59Scopus ID: 2-s2.0-84958526010Lokalt ID: 94da1a65-d8cb-4869-bcfc-417623f37732ISBN: 978-3-319-10839-1 (tryckt)ISBN: 978-3-319-10840-7 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-34972DiVA, id: diva2:1008224
Konferens
International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning : 10/09/2014 - 12/09/2014
Anmärkning
Validerad; 2015; Nivå 1; 20140604 (ismawa)Tillgänglig från: 2016-09-30 Skapad: 2016-09-30 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Charif, BilalAwad, Ali Ismail

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Charif, BilalAwad, Ali Ismail
Av organisationen
Datavetenskap
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 102 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf