Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated parameter optimization for feature extraction for condition monitoring
Department of Automotive and Aeronautical Engineering, HAW Hamburg.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0002-4107-0991
Hamburg University of Applied Sciences, Aero - Aircraft Design and Systems Group.
Antal upphovsmän: 32016 (Engelska)Ingår i: 14th IMEKO TC10 Workshop on Technical Diagnostics 2016: New Perspectives in Measurements, Tools and Techniques for Systems Reliability, Maintainability and Safety, Milan, Italy, 27-28 June 2016, 2016, s. 452-457Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Pattern recognition and signal analysis can be used to support and simplify the monitoring of complex aircraft systems. For this purpose, information must be extracted from the gathered data in a proper way. The parameters of the signal analysis need to be chosen specifically for the monitored system to get the best pattern recognition accuracy. An optimization process to find a good parameter set for the signal analysis has been developed by the means of global heuristic search and optimization. The computed parameters deliver slightly (one to three percent) better results than the ones found by hand. In addition it is shown that not a full set of data samples is needed. It is also concluded that genetic optimization shows the best performance

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. s. 452-457
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-59611Scopus ID: 2-s2.0-84985998133OAI: oai:DiVA.org:ltu-59611DiVA, id: diva2:1033805
Konferens
14th IMEKO TC10 Workshop on Technical Diagnostics 2016: New Perspectives in Measurements, Tools and Techniques for Systems Reliability, Maintainability and Safety, Milan, Italy, 27 - 28 June 2016
Tillgänglig från: 2016-10-10 Skapad: 2016-10-10 Senast uppdaterad: 2017-11-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(683 kB)133 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 683 kBChecksumma SHA-512
ccc2440b80032da6ba15f0f1ac7fe588e0b3088edcabc6ab0c7ad11c05185dd95865b474f916e92850e1c8402fde82e58ce84a634a5fc75a39f55e2397ed586c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Scopus

Personposter BETA

Galar, Diego

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Galar, Diego
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 133 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 180 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf