Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The use of a multilabel classification framework for the detection of broken bars and mixed eccentricity faults based on the start-up transient
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.ORCID-id: 0000-0001-9701-4203
Department of Electrical Engineering and Automation, Aalto University.
Instituto Tecnologico de la Energia, Universitat Politècnica de València.
ABB Corporate Research, Baden-Dättwil.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Industrial Informatics, ISSN 1551-3203, E-ISSN 1941-0050, Vol. 13, nr 2, s. 625-634, artikel-id 7778161Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In this paper, a data-driven approach for the classification of simultaneously occurring faults in an induction motor is presented. The problem is treated as a multilabel classification problem, with each label corresponding to one specific fault. The faulty conditions examined include the existence of a broken bar fault and the presence of mixed eccentricity with various degrees of static and dynamic eccentricity, while three 'problem transformation' methods are tested and compared. For the feature extraction stage, the start-up current is exploited using two well-known time-frequency (scale) transformations. This is the first time that a multilabel framework is used for the diagnosis of co-occurring fault conditions using information coming from the start-up current of induction motors. The efficiency of the proposed approach is validated using simulation data with promising results irrespective of the selected time-frequency transformation

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. Vol. 13, nr 2, s. 625-634, artikel-id 7778161
Nyckelord [en]
Information technology - Automatic control
Nyckelord [sv]
Informationsteknik - Reglerteknik
Nationell ämneskategori
Reglerteknik
Forskningsämne
Reglerteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-63330DOI: 10.1109/TII.2016.2637169ISI: 000399961500021Scopus ID: 2-s2.0-85018158059OAI: oai:DiVA.org:ltu-63330DiVA, id: diva2:1095105
Projekt
Integrated Process Control based on Distributed In-Situ Sensors into Raw Material and Energy Feedstock, DISIRE
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020, 636834
Anmärkning

Validerad; 2017; Nivå 2; 2017-05-12 (andbra)

Tillgänglig från: 2017-05-12 Skapad: 2017-05-12 Senast uppdaterad: 2018-09-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(687 kB)12 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 687 kBChecksumma SHA-512
0ae6a48bc970f3bcc7c05595a5fd8ca440b3ae363ed75380d39667ad51bed15dae68e7669bc29c30fed2dbbe532888fb9fd49c9b06fef04f2d20840616077171
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Georgoulas, GeorgiosNikolakopoulos, George

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Georgoulas, GeorgiosNikolakopoulos, George
Av organisationen
Signaler och system
I samma tidskrift
IEEE Transactions on Industrial Informatics
Reglerteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 12 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 130 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf