Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Approximate Sensing with Vector Symbolic Architectures: The case of fault isolation in distributed automation systems
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-0069-640X
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6032-6155
VTT Technical Research Centre of Finland.
2017 (Engelska)Ingår i: Proceedings: EWSN ’17 Proceedings of the 2017 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks, New york: ACM Digital Library, 2017, s. 224-225Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Abstract [en]

Due to the stochastic and imprecise nature of sensory data, the current (exact computational) algorithms for their processing introduce unnecessary computational overhead. One of the major trends in the development of computation al elements for processing of sensory data is low-power imprecise electronics and accompanying algorithmic solutions for approximate computing. This poster introduces the usage of hyper-dimensional computing and vector-symbolic architectures in the context of wireless embedded systems. A problem of fault isolation in a distributed automation system is considered as a showcase. The poster presents the performance of the associative sensing approach as well as challenges associated with the design of communication techniques and network protocols for exchanging of VSA information.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New york: ACM Digital Library, 2017. s. 224-225
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Kommunikations- och beräkningssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-64649ISBN: 978-0-9949886-1-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:ltu-64649DiVA, id: diva2:1117863
Konferens
2017 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks Uppsala, Sweden, February 20 - 22, 2017
Tillgänglig från: 2017-06-29 Skapad: 2017-06-29 Senast uppdaterad: 2018-03-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(367 kB)63 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 367 kBChecksumma SHA-512
5846641ece9e1224be32089c560d4d7d31d9b03d81c1a96332034a8802a026604586d054e1e326b55ca0f62ec3714d915507eb2698f24f0945dbbb794bc75743
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Osipov, EvgenyKleyko, Denis

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Osipov, EvgenyKleyko, Denis
Av organisationen
Datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 63 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 441 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf