Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Laser Dot Tracking Method for the Assessment of Sensorimotor Function of the Hand
Laboratory of Knowledge and Intelligent Computing, Department of Computer Engineering, Technological Educational Institute of Epirus.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för hälsovetenskap, Hälsa och rehabilitering.ORCID-id: 0000-0003-3901-0364
Luleå tekniska universitet, Institutionen för hälsovetenskap, Hälsa och rehabilitering.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 25th Mediterranean Conference on Control and Automation, MED 2017, Piscataway. NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017, s. 217-222, artikel-id 7984121Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Assessment of sensorimotor function is crucial during the rehabilitation process of various physical disorders, including impairments of the hand. While moment performance can be accurately assessed in movement science laboratories involving highly specialized personnel and facilities there is a lack of feasible objective methods for the general clinic. This paper describes a novel approach to sensorimotor assessment using an intuitive test and a specifically tailored image processing pipeline for the quantification of the test. More specifically the test relies on the patient being instructed on following a zig-zag pattern using a handled laser pointer. The movement of the pointer is tracked using image processing algorithm capable of automating the whole procedure. The method has potential for feasible objective clinical assessment of the hand and other body parts

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway. NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017. s. 217-222, artikel-id 7984121
Serie
Mediterranean Conference on Control and Automation, ISSN 2325-369X
Nationell ämneskategori
Signalbehandling Medicin och hälsovetenskap Annan hälsovetenskap
Forskningsämne
Signalbehandling; Hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-64955DOI: 10.1109/MED.2017.7984121ISI: 000426926300036Scopus ID: 2-s2.0-85028511995ISBN: 9781509045334 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-64955DiVA, id: diva2:1129605
Konferens
2017 25th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), Valletta, Malta, July 3-6, 2017
Tillgänglig från: 2017-08-04 Skapad: 2017-08-04 Senast uppdaterad: 2018-04-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Röijezon, UlrikFaleij, RagnarGeorgoulas, GeorgeMansouri, Sina SharifNikolakopoulos, George

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Röijezon, UlrikFaleij, RagnarGeorgoulas, GeorgeMansouri, Sina SharifNikolakopoulos, George
Av organisationen
Hälsa och rehabiliteringSignaler och system
SignalbehandlingMedicin och hälsovetenskapAnnan hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 227 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf