Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Monitoring and Modelling Open Compute Servers
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.ORCID-id: 0000-0002-7443-8174
RISE - Swedish Institute of Computer Science.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Strömningslära och experimentell mekanik.ORCID-id: 0000-0001-8235-9639
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Proceedings IECON 2017: 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017, s. 7177-7184Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Energy efficient control of server rooms in modern data centers can help reducing the energy usage of this fast growing industry. Efficient control, however, cannot be achieved without: i) continuously monitoring in real-time the behavior of the basic thermal nodes within these infrastructures, i.e., the servers; ii) analyzing the acquired data to model the thermal dynamics within the data center. Accurate data and accurate models are indeed instrumental for implementing efficient data centers cooling strategies. In this paper we focus on a class of Open Compute Servers, designed in an open-source fashion and currently deployed by Facebook. We thus propose a set of methods for collecting real-time data from these platforms and a control-oriented model describing the thermal dynamics of the CPUs and RAMs of these servers as a function of both manipulable and exogenous inputs (e.g., the CPU utilization levels and the air mass flow produced by the server's fans). We identify the parameters of this model from real data and make the results available to other researchers.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017. s. 7177-7184
Serie
IEEE Industrial Electronics Society, ISSN 1553-572X
Nationell ämneskategori
Datorsystem Reglerteknik Strömningsmekanik och akustik Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Reglerteknik; Strömningslära; Kommunikations- och beräkningssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-67365DOI: 10.1109/IECON.2017.8217256ISI: 000427164807012Scopus ID: 2-s2.0-85046630048OAI: oai:DiVA.org:ltu-67365DiVA, id: diva2:1176671
Konferens
43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON 2017, Beijing, China, 29 Oct.-1 Nov. 2017
Forskningsfinansiär
Energimyndigheten, 39357-2Tillgänglig från: 2018-01-23 Skapad: 2018-01-23 Senast uppdaterad: 2019-08-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lucchese, RiccardoLjung, Anna-LenaMousavi, ArashVaragnolo, Damiano
Av organisationen
Signaler och systemStrömningslära och experimentell mekanikDatavetenskap
DatorsystemReglerteknikStrömningsmekanik och akustikDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 51 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf