Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Quantification of Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions During Excavator Operations
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Industriellt och hållbart byggande. Babylon University.ORCID-id: 0000-0003-0465-8304
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Industriellt och hållbart byggande.ORCID-id: 0000-0002-4695-5369
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Industriellt och hållbart byggande.ORCID-id: 0000-0002-5661-5237
2018 (Engelska)Ingår i: Advanced Computing Strategies for Engineering: 25th EG-ICE International Workshop 2018, Lausanne, Switzerland, June 10-13, 2018, Proceedings, Part I, Cham, 2018, s. 431-453Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A number of studies have assessed the energy consumed and carbon dioxide emitted by construction machinery during earthwork operations. However, little attention has been paid to predicting these variables during planning phases of such operations, which could help efforts to identify the best options for minimizing environmental impacts. Excavators are widely used in earthwork operations and consume considerable amounts of fuel, thereby generating large quantities of carbon dioxide. Therefore, rigorous evaluation of the energy consumption and emissions of different excavators during planning stages of project, based on characteristics of the excavators and projects, would facilitate selection of optimal excavators for specific projects, thereby reducing associated environmental impacts. Here we describe use of artificial neural networks (ANNs), developed using data from Caterpillar’s handbook, to model the energy consumption and CO2 emissions of different excavators per unit volume of earth handled. We also report a sensitivity analysis conducted to determine effects of key parameters (utilization rate, digging depth, cycle time, bucket payload, horsepower, load factor, and hauler capacity) on excavators’ energy consumption and CO2 emissions. Our analysis shows that environmental impacts of excavators can be most significantly reduced by improving their utilization rates and/or cycle times, and reducing their engine load factor. We believe our ANN models can potentially improve estimates of energy consumption and CO2 emissions by excavators. Their use in planning stages of earthworks projects could help planners make informed decisions about optimal excavator(s) to use, and contractors to evaluate environmental impacts of their activities. Finally, we describe a case study, based on a road construction project in Sweden, in which we use empirical data on the quantities and nature of the materials to be excavated, to estimate the environmental impact of using different excavators for the project

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham, 2018. s. 431-453
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 10863
Nationell ämneskategori
Byggproduktion
Forskningsämne
Byggproduktion och teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-69572DOI: 10.1007/978-3-319-91635-4_22Scopus ID: 2-s2.0-85049074506ISBN: 978-3-319-91634-7 (tryckt)ISBN: 978-3-319-91635-4 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-69572DiVA, id: diva2:1219043
Konferens
25th EG-ICE International Workshop 2018, Lausanne, Switzerland, June 10-13, 2018
Tillgänglig från: 2018-06-15 Skapad: 2018-06-15 Senast uppdaterad: 2019-06-14Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Assessing and Reducing Energy Use and Carbon Emissions: Planning of Environmentally Sustainable Earthmoving Operations
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Assessing and Reducing Energy Use and Carbon Emissions: Planning of Environmentally Sustainable Earthmoving Operations
2019 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Alternativ titel[sv]
Planering och utvärdering av miljömässigt hållbara massförflyttningsoperationer
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Luleå: Luleå University of Technology, 2019
Serie
Doctoral thesis / Luleå University of Technology 1 jan 1997 → …, ISSN 1402-1544
Nationell ämneskategori
Byggproduktion
Forskningsämne
Byggproduktion och teknik
Identifikatorer
urn:nbn:se:ltu:diva-74574 (URN)978-91-7790-409-0 (ISBN)978-91-7790-410-6 (ISBN)
Disputation
2019-10-03, F231, F-Hus, SBN, Luleå tekniska universitet, 97187 Luleå, Luleå, 10:00 (Engelska)
Opponent
Handledare
Tillgänglig från: 2019-06-19 Skapad: 2019-06-14 Senast uppdaterad: 2019-06-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Jassim, HassaneanLu, WeizhuoOlofsson, Thomas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jassim, HassaneanLu, WeizhuoOlofsson, Thomas
Av organisationen
Industriellt och hållbart byggande
Byggproduktion

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 46 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf