Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An IoT-Belief Rule Base Smart System to Assess Autism
International Islamic University Chittagong, Bangladesh.
Jahangirnagar University, Dhaka, Bangladesh.
University of Chittagong, Bangladesh.ORCID-id: 0000-0002-7473-8185
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-0244-3561
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 4th International Conference on Electrical Engineering and Information & Communication Technology (iCEEiCT 2018), IEEE, 2018, s. 671-675Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

An Internet-of-Things (IoT)-Belief Rule Base (BRB) based hybrid system is introduced to assess Autism spectrum disorder (ASD). This smart system can automatically collect sign and symptom data of various autistic children in realtime and classify the autistic children. The BRB subsystem incorporates knowledge representation parameters such as rule weight, attribute weight and degree of belief. The IoT-BRB system classifies the children having autism based on the sign and symptom collected by the pervasive sensing nodes. The classification results obtained from the proposed IoT-BRB smart system is compared with fuzzy and expert based system. The proposed system outperformed the state-of-the-art fuzzy system and expert system.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2018. s. 671-675
Serie
International Conference on Electrical Engineering and Information Communication Technology, ISSN 2475-1995
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Medieteknik
Forskningsämne
Distribuerade datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-70527DOI: 10.1109/CEEICT.2018.8628131ISI: 000459239000127Scopus ID: 2-s2.0-85062777292ISBN: 978-1-5386-8279-1 (digital)ISBN: 978-1-5386-8280-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:ltu-70527DiVA, id: diva2:1240618
Konferens
The 4th International Conference on Electrical Engineering and Information & Communication Technology (iCEEiCT 2018), Dhaka, Bangladesh, September 13-15, 2018
Tillgänglig från: 2018-08-21 Skapad: 2018-08-21 Senast uppdaterad: 2021-10-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(718 kB)1317 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 718 kBChecksumma SHA-512
bbc0026392dfb1d5e3d6e1df79b39e620f9e52c7ee74562e0c6528d9bfe0849a562af4208ca2c861dde4883419f5f677db46acebad55405005320071471175b9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Hossain, Mohammad ShahadatAndersson, Karl

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hossain, Mohammad ShahadatAndersson, Karl
Av organisationen
Datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)Medieteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1317 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 637 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf