Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Application of Bayesian Networks in Reliability Evaluation
China University of Petroleum, Qingdao, Shandong, China.
China University of Petroleum, Qingdao, Shandong, China.
China University of Petroleum, Qingdao, Shandong, China.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik. China University of Petroleum, Qingdao, Shandong, China.ORCID-id: 0000-0002-7458-6820
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Industrial Informatics, ISSN 1551-3203, E-ISSN 1941-0050, Vol. 15, nr 4, s. 2146-2157Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The Bayesian network (BN) is a powerful model for probabilistic knowledge representation and inference and is increasingly used in the field of reliability evaluation. This paper presents a bibliographic review of BNs that have been proposed for reliability evaluation in the last decades. Studies are classified from the perspective of the objects of reliability evaluation, i.e., hardware, structures, software, and humans. For each classification, the construction and validation of a BN-based reliability model are emphasized. The general procedural steps for BN-based reliability evaluation, including BN structure modeling, BN parameter modeling, BN inference, and model verification and validation, are investigated. Current gaps and challenges in reliability evaluation with BNs are explored, and a few upcoming research directions that are of interest to reliability researchers are identified.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2019. Vol. 15, nr 4, s. 2146-2157
Nyckelord [en]
Software reliability, Hardware, Software, Object oriented modeling, Power system reliability, Reliability engineering
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-71739DOI: 10.1109/TII.2018.2858281ISI: 000467095500029OAI: oai:DiVA.org:ltu-71739DiVA, id: diva2:1265471
Anmärkning

Validerad;2019;Nivå 2;2019-04-12 (oliekm)

Tillgänglig från: 2018-11-23 Skapad: 2018-11-23 Senast uppdaterad: 2019-06-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(362 kB)101 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 362 kBChecksumma SHA-512
5e6c7048e1b6869c98ed97b290137276bb583adc8fa63fc5762f2b55981818ae8e6ac52ab24fae5eed5950ae0e2007f8e8616a3ab4e6978bbe34aef20665cb9d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Lin, Jing

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lin, Jing
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
I samma tidskrift
IEEE Transactions on Industrial Informatics
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 101 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 49 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf