Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Time Series Forecasting using ARIMA Model: A Case Study of Mining Face Drilling Rig
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0001-5620-5265
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
2018 (engelsk)Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

This study implements an AutoregressiveIntegrated Moving Average (ARIMA) model to forecast totalcost of a face drilling rig used in the Swedish mining industry.The ARIMA model shows different forecasting abilities usingdifferent values of ARIMA parameters (p, d, q). However,better estimation for the ARIMA parameters is required foraccurate forecasting. Artificial intelligence, such as multiobjective genetic algorithm based on the ARIMA model, couldprovide other possibilities for estimating the parameters. Timeseries forecasting is widely used for production control,production planning, optimizing industrial processes andeconomic planning. Therefore, the forecasted total cost data ofthe face drilling rig can be used for life cycle cost analysis toestimate the optimal replacement time of this rig.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Athens, Greece: International Academy, Research and Industry Association (IARIA), 2018. s. 1-3, artikkel-id advcomp_2018_1_10_20007
Emneord [en]
ARIMA model, Data forecasting, Mining face drilling rig
HSV kategori
Forskningsprogram
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-71774ISBN: 978-1-61208-677-4 (digital)OAI: oai:DiVA.org:ltu-71774DiVA, id: diva2:1266336
Konferanse
The Twelfth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences
Tilgjengelig fra: 2018-11-27 Laget: 2018-11-27 Sist oppdatert: 2019-09-13

Open Access i DiVA

fulltext(316 kB)15 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 316 kBChecksum SHA-512
7bf819e3c2a4bc617019faa9ccc7cb512ff2d3023a0bfb9f7789673ff34ac6d6eb51055710e25dab83ec77d9db32d7044ff678132c245a0e1e20aebe8068e984
Type fulltextMimetype application/pdf

Personposter BETA

Lundberg, Jan

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Al-Chalabi, HussanLundberg, Jan
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 15 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 293 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf