Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predicting new venture survival: A Twitter-based machine learning approach to measuring online legitimacy
University of St.Gallen, St.Gallen, Switzerland.
University of St.Gallen, St.Gallen, Switzerland.
University of St.Gallen, St.Gallen, Switzerland.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi. University of St.Gallen, St.Gallen, Switzerland;Hanken School of Economics, Helsinki, Finland.ORCID-id: 0000-0002-8770-8874
2019 (Engelska)Ingår i: Journal of Business Venturing Insights, ISSN 2352-6734, Vol. 11, artikel-id e00109Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Research indicates that interactions on social media can reveal remarkably valid predictions about future events. In this study, we show that online legitimacy as a measure of social appreciation based on Twitter content can be used to accurately predict new venture survival. Specifically, we analyze more than 187,000 tweets from 253 new ventures’ Twitter accounts using context-specific machine learning approaches. Our findings suggest that we can correctly discriminate failed ventures from surviving ventures in up to 76% of cases. With this study, we contribute to the ongoing discussion on the importance of building legitimacy online and provide an account of how to use machine learning methodologies in entrepreneurship research.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2019. Vol. 11, artikel-id e00109
Nationell ämneskategori
Övrig annan teknik
Forskningsämne
Entreprenörskap och innovation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-72881DOI: 10.1016/j.jbvi.2018.e00109Scopus ID: 2-s2.0-85059509620OAI: oai:DiVA.org:ltu-72881DiVA, id: diva2:1288396
Anmärkning

Validerad;2019;Nivå 1;2019-02-13 (johcin)

Tillgänglig från: 2019-02-13 Skapad: 2019-02-13 Senast uppdaterad: 2019-02-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Wincent, Joakim

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wincent, Joakim
Av organisationen
Industriell Ekonomi
I samma tidskrift
Journal of Business Venturing Insights
Övrig annan teknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 64 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf