Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multivariate Product Adapted Grading of Scots Pine Sawn Timber for an Industrial Customer, Part 2: Robustness to Disturbances
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Träteknik.ORCID-id: 0000-0003-4530-0536
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Wood Material Science & Engineering, ISSN 1748-0272, E-ISSN 1748-0280, Vol. 14, nr 6, s. 420-427Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Holistic-subjective automatic grading (HSAG) of sawn timber by an industrial customer's product outcome is possible through the use of multivariate partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), shown by part one of this two-part study. This second part of the study aimed at testing the robustness to disturbances of such an HSAG system when grading Scots Pine sawn timber partially covered in dust. The set of 308 clean planks from part one of this study, and a set of 310 dusty planks, that by being stored inside a sawmill accumulated a layer of dust, were used. Cameras scanned each plank in a sawmill's automatic sorting system that detected selected feature variables. The planks were then split and processed at a planing mill, and the product grade was correlated to the measured feature variables by partial least squares regression. Prediction models were tested using 5-fold cross-validation in four tests and compared to the reference result of part one of this study. The tests showed that the product adapted HSAG could grade dusty planks with similar or lower grading accuracy compared to grading clean planks. In tests grading dusty planks, the disturbing effect of the dust was difficult to capture through training.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Taylor & Francis, 2019. Vol. 14, nr 6, s. 420-427
Nyckelord [en]
Sawn timber, visual grading, customer adoption, discriminant analysis
Nationell ämneskategori
Trävetenskap Annan maskinteknik
Forskningsämne
Träteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-73854DOI: 10.1080/17480272.2019.1612944ISI: 000469741800001Scopus ID: 2-s2.0-85065546163OAI: oai:DiVA.org:ltu-73854DiVA, id: diva2:1313821
Forskningsfinansiär
Vinnova, 2018-02749
Anmärkning

Validerad;2019;Nivå 2;2019-10-16 (johcin)

Tillgänglig från: 2019-05-06 Skapad: 2019-05-06 Senast uppdaterad: 2019-10-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1274 kB)12 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1274 kBChecksumma SHA-512
cf67eef871dc16171e77da6b05bcf259de36d713c4482eb104e29c2438d71bb0b8812879f7a71182aef4e2e21d8ed9a0fef0bc7d9f66e997e00be982b0ab91fd
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Olofsson, LinusBroman, OlofSkog, JohanFredriksson, MagnusSandberg, Dick

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Olofsson, LinusBroman, OlofSkog, JohanFredriksson, MagnusSandberg, Dick
Av organisationen
Träteknik
I samma tidskrift
Wood Material Science & Engineering
TrävetenskapAnnan maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 12 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 20 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf