Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Temperature Impact in LoRaWAN: A Case Study in Northern Sweden
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-1396-1006
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-8681-9572
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-8561-7963
Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN).ORCID-id: 0000-0003-2859-6136
2019 (engelsk)Inngår i: Sensors, ISSN 1424-8220, E-ISSN 1424-8220, Vol. 19, nr 20, artikkel-id 4414Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

LoRaWAN has become popular as an IoT enabler. The low cost, ease of installation and the capacity of fine-tuning the parameters make this network a suitable candidate for the deployment of smart cities. In northern Sweden, in the smart region of Skellefteå, we have deployed a LoRaWAN to enable IoT applications to assist the lives of citizens. As Skellefteå has a subarctic climate, we investigate how the extreme changes in the weather happening during a year affect a real LoRaWAN deployment in terms of SNR, RSSI and the use of SF when ADR is enabled. Additionally, we evaluate two propagation models (Okumura-Hata and ITM) and verify if any of those models fit the measurements obtained from our real-life network. Our results regarding the weather impact show that cold weather improves the SNR while warm weather makes the sensors select lower SFs, to minimize the time-on-air. Regarding the tested propagation models, Okumura-Hata has the best fit to our data, while ITM tends to overestimate the RSSI values.

sted, utgiver, år, opplag, sider
MDPI, 2019. Vol. 19, nr 20, artikkel-id 4414
Emneord [en]
ADR, IoT, LoRa, LoRaWAN, propagation model, smart city
HSV kategori
Forskningsprogram
Distribuerade datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-76400DOI: 10.3390/s19204414ISI: 000497864700062PubMedID: 31614808Scopus ID: 2-s2.0-85073456473OAI: oai:DiVA.org:ltu-76400DiVA, id: diva2:1361298
Merknad

Validerad;2019;Nivå 2;2019-10-21 (johcin)

Tilgjengelig fra: 2019-10-15 Laget: 2019-10-15 Sist oppdatert: 2019-12-09bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(16013 kB)6 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 16013 kBChecksum SHA-512
1ef679655ec1a69ccc25ec76652281cc796b353aa8dfc180537eb7dd62ce16bff8ec627b2540cbe47158c52a0130a4550b28f52ab4ca8c9a8b82800e7581acff
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMedScopus

Personposter BETA

Bezerra, Nibia SouzaÅhlund, ChristerSaguna, Saguna

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Bezerra, Nibia SouzaÅhlund, ChristerSaguna, Sagunade Sousa Jr., Vicente A.
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Sensors

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 6 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 15 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf