Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediction of railway track geometry defects: a case study
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0002-3266-2434
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Trafikverket.
School of Fundamental Sciences, Massey University, Palmerston North, New Zealand.
2019 (Engelska)Ingår i: Structure and Infrastructure Engineering, ISSN 1573-2479, E-ISSN 1744-8980Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Epub ahead of print
Abstract [en]

The aim of this study has been to develop a data-driven analytical methodology for prediction of isolated track geometry defects, based on the measurement data obtained from a field study. Within the study, a defect-based model has been proposed to identify the degradation pattern of isolated longitudinal level defects. The proposed model considered the occurrence of shock events in the degradation path. Furthermore, the effectiveness of tamping intervention in rectifying the longitudinal level defects was analysed. The results show that the linear model is an appropriate choice for modelling the degradation pattern of longitudinal level defects. In addition, a section-based model has been developed using binary logistic regression to predict the probability of occurrence of isolated defects associated with track sections. The model considered the standard deviation and kurtosis of longitudinal level as explanatory variables. It has been found that the kurtosis of the longitudinal level is a statistically significant predictor of the occurrence of isolated longitudinal level defects in a given track section. The validation results show that the proposed binary logistic regression model can be used to predict the occurrence of isolated defects in a track section.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Taylor & Francis, 2019.
Nyckelord [en]
Railway track maintenance, geometry defect, degradation, prediction, intervention limit, linear regression, binary logistic regression, shock events, tamping
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-76538DOI: 10.1080/15732479.2019.1679193ISI: 000494228200001OAI: oai:DiVA.org:ltu-76538DiVA, id: diva2:1366253
Tillgänglig från: 2019-10-28 Skapad: 2019-10-28 Senast uppdaterad: 2019-11-22

Open Access i DiVA

fulltext(2430 kB)19 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2430 kBChecksumma SHA-512
b9a7964f3c5d019ccba3c6e66184de8b2925d48db42b0c74e200a03612a13a688f4cbd01808c31bd173904c0e35b3dcd382aab28c65309fb95aa731612176f24
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Soleimanmeigouni, ImanAhmadi, Alireza

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Soleimanmeigouni, ImanAhmadi, Alireza
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
I samma tidskrift
Structure and Infrastructure Engineering
Teknik och teknologierAnnan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 19 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 34 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf