Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Adaptive Mathematical Morphology on Irregularly Sampled Signals in Two Dimensions
Centre for Image Analysis, Vi2, Dept. IT, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
Flagship Biosciences Inc., Westminster, Colorado, USA.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.ORCID-id: 0000-0001-6186-7116
Centre for Image Analysis, Vi2, Dept. IT, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
2020 (Engelska)Ingår i: Mathematical Morphology : Theory and Applications, ISSN 2353-3390, Vol. 4, nr 1, s. 108-126Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper proposes a way of better approximating continuous, two-dimensional morphologyin the discrete domain, by allowing for irregularly sampled input and output signals. We generalizeprevious work to allow for a greater variety of structuring elements, both flat and non-flat. Experimentallywe show improved results over regular, discrete morphology with respect to the approximation ofcontinuous morphology. It is also worth noting that the number of output samples can often be reducedwithout sacrificing the quality of the approximation, since the morphological operators usually generateoutput signals with many plateaus, which, intuitively do not need a large number of samples to be correctlyrepresented. Finally, the paper presents some results showing adaptive morphology on irregularlysampled signals.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Walter de Gruyter, 2020. Vol. 4, nr 1, s. 108-126
Nyckelord [en]
Mathematical morphology, irregular sampling, adaptive morphology, non-flat morphology, ellip-tical structuring elements, local structure tensor
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Forskningsämne
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-76624DOI: 10.1515/mathm-2020-0104OAI: oai:DiVA.org:ltu-76624DiVA, id: diva2:1368089
Konferens
14th International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM 2019), Saarbrücken, Germany, July 8–10, 2019.
Projekt
Noggranna bildbaserade mätningar genom oregelbunden sampling
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2014-5983
Anmärkning

Godkänd;2022;Nivå 0;2022-08-24 (hanlid);Konferensartikel i tidskrift

Tillgänglig från: 2019-11-05 Skapad: 2019-11-05 Senast uppdaterad: 2022-08-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Thurley, Matthew J.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Thurley, Matthew J.
Av organisationen
Signaler och system
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 82 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf