Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Investigation of the effect of the inspection intervals on the track geometry condition
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0002-3266-2434
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Trafikverket, Luleå, Sverige.
2019 (Engelska)Ingår i: Structure and Infrastructure Engineering, ISSN 1573-2479, E-ISSN 1744-8980Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Epub ahead of print
Abstract [en]

In order to evaluate the railway track geometry condition and plan maintenance activities, track inspection cars run over the track at specific times to monitor it and record geometry measurements. Applying an adequate inspection interval is vital to ensure the availability, safety and quality of the railway track, at the lowest possible cost. The aim of this study has been to investigate the effect of different inspection intervals on the track geometry condition. To achieve this, an integrated statistical model was developed to predict the track geometry condition given different inspection intervals. In order to model the evolution of the track geometry condition, a piecewise exponential model was used which considers break points at the maintenance times. Ordinal logistic regression was applied to model the probability of the occurrence of severe isolated defects. The Monte Carlo technique was used to simulate the track geometry behaviour given different inspection intervals. The results of the proposed model support the decision-making process regarding the selection of the most adequate inspection interval. The applicability of the model was tested in a case study on the Main Western Line in Sweden.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Taylor & Francis, 2019.
Nyckelord [en]
Inspection, track geometry, maintenance, multivariable linear regression, isolated defects, ordinal logistic regression
Nationell ämneskategori
Samhällsbyggnadsteknik Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-76798DOI: 10.1080/15732479.2019.1687528ISI: 000497542100001Scopus ID: 2-s2.0-85075369655OAI: oai:DiVA.org:ltu-76798DiVA, id: diva2:1371874
Tillgänglig från: 2019-11-21 Skapad: 2019-11-21 Senast uppdaterad: 2019-12-09

Open Access i DiVA

fulltext(1310 kB)24 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1310 kBChecksumma SHA-512
83dc11d4f7da3e567eafb71d639774d31217778dbc7c3434b59da2b55f08d2b9688ece6557be80b5ce9deb0e37013c102f13bb6bd67be868206094150dc1b40d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Soleimanmeigouni, ImanAhmadi, AlirezaKhajehei, Hamid

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Soleimanmeigouni, ImanAhmadi, AlirezaKhajehei, Hamid
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
I samma tidskrift
Structure and Infrastructure Engineering
SamhällsbyggnadsteknikAnnan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 24 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 32 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf