Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
TheNorth at HASOC 2019: Hate Speech Detection in Social Media Data
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, EISLAB.ORCID-id: 0000-0002-6785-4356
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, EISLAB.ORCID-id: 0000-0001-8532-0895
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, EISLAB.
2019 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The detection of hate speech in social media is a crucial task.The uncontrolled spread of hate speech can be detrimental to maintaining the peace and harmony in society. Particularly when hate speech isspread with the intention to defame people, or spoil the image of a person, a community, or a nation. A major ground for spreading hate speechis that of social media. This significantly contributes to the difficultyof the task, as social media posts not only include paralinguistic tools(e.g. emoticons, and hashtags), their linguistic content contains plentyof poorly written text that does not adhere to grammar rules. With therecent development in Natural Language Processing (NLP), particularly with deep architecture, it is now possible to anlayze unstructured composite natural language text. For this reason, we propose a deep NLPmodel for the detection of automatic hate speech in social media data. We have applied our model on the HASOC2019 hate speech corpus, and attained a macro F1 score of 0.63 in the detection of hate speech.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Forskningsämne
Maskininlärning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-77403OAI: oai:DiVA.org:ltu-77403DiVA, id: diva2:1385556
Konferens
Forum for Information Retrieval Evaluation 2019
Tillgänglig från: 2020-01-14 Skapad: 2020-01-14 Senast uppdaterad: 2020-01-23

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Alonso, PedroSaini, RajkumarKovács, György

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso, PedroSaini, RajkumarKovács, György
Av organisationen
EISLAB
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 26 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf