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3D Ore Characterization as a Paradigm Shift for Process Design and Simulation in Mineral Processing
Luleå University of Technology, Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering, Minerals and Metallurgical Engineering. Kaunis Iron AB, Bert-Ove Johanssons väg 8, SE-984 91, Pajala, Sweden.ORCID iD: 0000-0002-8693-1054
Luleå University of Technology, Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering, Minerals and Metallurgical Engineering.ORCID iD: 0000-0002-5228-3888
Luleå University of Technology, Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering, Minerals and Metallurgical Engineering.ORCID iD: 0000-0003-4861-1903
2021 (English)In: Berg- und Huttenmännische Monatshefte (BHM), ISSN 0005-8912, E-ISSN 1613-7531, Vol. 166, no 8, p. 384-389Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

Current advances and developments in automated mineralogy have made it a crucial key technology in the field of process mineralogy, allowing better understanding and connection between mineralogy and the beneficiation process. The latest developments in X‑ray micro-computed tomography (µCT) have shown a great potential to let it become the next-generation automated mineralogy technique. µCT’s main benefit lies in its capability to allow 3D monitoring of the internal structure of the ore sample at resolutions down to a few hundred nanometers, thus excluding the common stereological error in conventional 2D analysis. Driven by the technological and computational progress, µCT is constantly developing as an analysis tool and successively it will become an essential technique in the field of process mineralogy. This study aims to assess the potential application of µCT systems, for 3D ore characterization through relevant case studies. The opportunities and platforms that µCT 3D ore characterization provides for process design and simulation in mineral processing are presented.

Abstract [de]

Aktuelle Fortschritte und Entwicklungen in der automatisierten Mineralogie haben diese zu einer wesentlichen Schlüsseltechnologie im Bereich der Prozessmineralogie gemacht, die ein besseres Verständnis und eine bessere Verknüpfung zwischen Mineralogie und dem Aufbereitungsprozess ermöglicht. Neueste Entwicklungen in der Mikro-Röntgen-Computertomographie (µCT) haben gezeigt, dass sie ein großes Potenzial haben, die zukünftige automatisierte Mineralogietechnik zu werden. Der Hauptvorteil der µCT liegt in ihrer Fähigkeit, eine 3D-Verfolgung der inneren Struktur einer Erzprobe mit Auflösungen bis hinunter zu einigen hundert Nanometern zu ermöglichen, wodurch der übliche stereologische Fehler bei der konventionellen 2D-Analyse ausgeschlossen wird. Angetrieben durch den technologischen und rechnentechnischen Fortschritt entwickelt sich µCT als Analysewerkzeug ständig weiter und wird sukzessive zu einer unverzichtbaren Technik im Bereich der Prozessmineralogie. Diese Studie zielt darauf ab, die potenzielle Anwendung des µCT-Systems für die 3D-Erzcharakterisierung durch relevante Fallstudien zu beurteilen. Die Möglichkeiten und Plattformen, die die µCT 3D-Erzcharakterisierung für Prozessdesign und Simulation in der Mineralaufbereitung bietet, werden vorgestellt.

Place, publisher, year, edition, pages
Springer, 2021. Vol. 166, no 8, p. 384-389
Keywords [en]
X‑ray microcomputed tomography, Mineralogy, Texture, Liberation, Geometallurgy
National Category
Metallurgy and Metallic Materials
Research subject
Mineral Processing
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-86703DOI: 10.1007/s00501-021-01135-wOAI: oai:DiVA.org:ltu-86703DiVA, id: diva2:1585903
Note

Validerad;2021;Nivå 1;2021-09-10 (beamah)

Available from: 2021-08-18 Created: 2021-08-18 Last updated: 2023-12-19Bibliographically approved

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Guntoro, Pratama IstiadiGhorbani, YousefRosenkranz, Jan

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By author/editor
Guntoro, Pratama IstiadiGhorbani, YousefRosenkranz, Jan
By organisation
Minerals and Metallurgical Engineering
In the same journal
Berg- und Huttenmännische Monatshefte (BHM)
Metallurgy and Metallic Materials

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