Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Application of Clustering and Dimensionality Reduction Methods for Finding Patterns on Supraharmonics Data
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0001-6074-8633
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5558-7708
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5845-5620
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0002-4004-0352
2022 (Engelska)Ingår i: 2022 20th International Conference on Harmonics & Quality of Power (ICHQP) Proceedings: “Power Quality in the Energy Transition”, IEEE, 2022Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Supraharmonics (waveform distortion between 2 and 150 kHz) proliferate in electrical installations due to the increasing use of power electronics converters and power-line communication. Due to the wide range that the supraharmonics cover and the high frequency resolution needed to measure them, a considerable amount of data is acquired. The analysis is usually done manually by experts. More efficient methods for data mapping and analysis are needed. Machine learning methods are explored in this paper for the analysis of supraharmonics data.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2022.
Serie
International Conference on Harmonics and Quality of Power, ISSN 1540-6008, E-ISSN 2164-0610
Nyckelord [en]
clustering, data analysis, high-frequency harmonics, machine learning, power quality, supraharmonics
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Elkraftteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-92099DOI: 10.1109/ICHQP53011.2022.9808529ISI: 000844604500016Scopus ID: 2-s2.0-85133753205OAI: oai:DiVA.org:ltu-92099DiVA, id: diva2:1681741
Konferens
20th International Conference on Harmonics & Quality of Power (ICHQP 2022), Naples, Italy, May 29 - June 1, 2022
Forskningsfinansiär
Energimyndigheten, 43090-2, 42979-1
Anmärkning

ISBN för värdpublikation: 978-1-6654-1639-9

Tillgänglig från: 2022-07-07 Skapad: 2022-07-07 Senast uppdaterad: 2023-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Espin Delgado, AngelaSutaria, Jilde Oliveira, Roger AlvesRönnberg, Sarah

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Espin Delgado, AngelaSutaria, Jilde Oliveira, Roger AlvesRönnberg, Sarah
Av organisationen
Energivetenskap
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 81 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf