Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Third Harmonic and its Relation to Solar Elevation Angle in a PV Installation with Solar Tracking Systems
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5845-5620
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0002-4004-0352
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Energivetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4074-9529
2022 (Engelska)Ingår i: 2022 20th International Conference on Harmonics & Quality of Power (ICHQP) Proceedings: “Power Quality in the Energy Transition”, IEEE, 2022Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper shows an application of a deep learning method to a solar installation with a solar tracking system. The method consists of a deep autoencoder followed by clustering. The deep learning method allows defining the most dominant component in harmonic spectra during long-term measurements. Power Quality measurements were accessed over two years in 3ϕ PV installation of 6 kVA with 2-axis tracking in northern Sweden. The deep learning results indicate that the third harmonic of current is the component that changes most over the two years. This paper demonstrates that there is a correlation between the daily and seasonal variations of the third harmonic with the solar elevation angle at the location. The main conclusion for this cause was associated with the operation of the solar tracking systems which are based on single-phase motors. The paper also discusses the possibility of correlation of the third harmonic with cloud coverage, snow on the panels, and reactive power unbalance.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2022.
Serie
International Conference on Harmonics and Quality of Power, ISSN 1540-6008, E-ISSN 2164-0610
Nyckelord [en]
power quality, harmonics, waveform distortion, deep learning, solar-tracking
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Elkraftteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-92106DOI: 10.1109/ICHQP53011.2022.9808652ISI: 000844604500067Scopus ID: 2-s2.0-85133747462OAI: oai:DiVA.org:ltu-92106DiVA, id: diva2:1681826
Konferens
20th International Conference on Harmonics & Quality of Power (ICHQP 2022), Naples, Italy, May 29 - June 1, 2022
Forskningsfinansiär
Energimyndigheten
Anmärkning

ISBN för värdpublikation: 978-1-6654-1639-9

Tillgänglig från: 2022-07-07 Skapad: 2022-07-07 Senast uppdaterad: 2023-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

de Oliveira, Roger AlvesRönnberg, Sarah K.Bollen, Math H. J.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
de Oliveira, Roger AlvesRönnberg, Sarah K.Bollen, Math H. J.
Av organisationen
Energivetenskap
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 21 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf