Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Application of multi regressive linear model and neural network for wear prediction of grinding mill liners
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
2013 (Engelska)Ingår i: International Journal of Advanced Computer Sciences and Applications, ISSN 2158-107X, E-ISSN 2156-5570, Vol. 4, nr 5, s. 53-58Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The liner of an ore grinding mill is a critical component in the grinding process, necessary for both high metal recovery and shell protection. From an economic point of view, it is important to keep mill liners in operation as long as possible, minimising the downtime for maintenance or repair. Therefore, predicting their wear is crucial. This paper tests different methods of predicting wear in the context of remaining height and remaining life of the liners. The key concern is to make decisions on replacement and maintenance without stopping the mill for extra inspection as this leads to financial savings. The paper applies linear multiple regression and artificial neural networks (ANN) techniques to determine the most suitable methodology for predicting wear. The advantages of the ANN model over the traditional approach of multiple regression analysis include its high accuracy.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 4, nr 5, s. 53-58
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-4076Lokalt ID: 1f04f3d6-d8c2-46d1-9d6e-2c8187d0ec45OAI: oai:DiVA.org:ltu-4076DiVA, id: diva2:976938
Anmärkning
Godkänd; 2013; 20130708 (farahm)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2017-11-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://thesai.org/Publications/IJACSA

Personposter BETA

Ahmadzadeh, FarzanehLundberg, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahmadzadeh, FarzanehLundberg, Jan
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
I samma tidskrift
International Journal of Advanced Computer Sciences and Applications
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 191 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf