Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using factorial design and multivariate analysis when experimenting in a continuous process
Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.ORCID-id: 0000-0003-1473-3670
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Matematiska vetenskaper.
2008 (Engelska)Ingår i: Quality and Reliability Engineering International, ISSN 0748-8017, E-ISSN 1099-1638, Vol. 24, nr 8, s. 983-995Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This article discusses the design and analysis of an experiment performed in a continuous process (CP). Three types of iron ore pellets are tested on two levels of a process variable in an experimental blast furnace process, using a full factorial design with replicates. A multivariate approach to the analysis of the experiment in the form of principal component analysis combined with analysis of variance is proposed. The analysis method also considers the split-plot-like structure of the experiment. The article exemplifies how a factorial design combined with multivariate analysis can be used to perform product development experiments in a CP. CPs also demand special considerations when planning, performing and analyzing experiments. The article highlights and discusses such issues and considerations, for example, the dynamic characteristic of CPs, a strategy to handle disturbances during experimentation and the need for process control during experimentation.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2008. Vol. 24, nr 8, s. 983-995
Nationell ämneskategori
Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
Kvalitetsteknik; Matematisk statistik inriktning industriell statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-4129DOI: 10.1002/qre.935ISI: 000261809000012Scopus ID: 2-s2.0-61349159893Lokalt ID: 20144e60-3eb4-11dd-ab50-000ea68e967bOAI: oai:DiVA.org:ltu-4129DiVA, id: diva2:976993
Anmärkning
Validerad; 2008; 20080620 (eri_van)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Vanhatalo, ErikVännman, Kerstin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vanhatalo, ErikVännman, Kerstin
Av organisationen
Industriell EkonomiMatematiska vetenskaper
I samma tidskrift
Quality and Reliability Engineering International
Tillförlitlighets- och kvalitetsteknikSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 25 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf