Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A comparative study of artificial neural networks and support vector machine for fault diagnosis
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.ORCID-id: 0000-0002-4107-0991
2013 (Engelska)Ingår i: International Journal of Performability Engineering, ISSN 0973-1318, Vol. 9, nr 1, s. 49-60Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Fault detection is a crucial step in condition based maintenance requiring. The importance of fault diagnosis necessitates an efficient and effective failure pattern identification method. Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Machines (SVM) emerging as prospective pattern recognition techniques in fault diagnosis have been showing its adaptability, flexibility and efficiency. Regardless of variants of the two techniques, this paper discusses the principle of the two techniques, and discusses their theoretical similarity and difference. Eventually using the commonest ANN, SVM, a case study is presented for fault diagnosis using a wide used bearing data. Their performances are compared in terms of accuracy, computational cost and stability

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 9, nr 1, s. 49-60
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-4763DOI: 10.23940/ijpe.13.1.p49.magLokalt ID: 2c0f1f89-3ade-4c4a-a92f-ceffaf48d367OAI: oai:DiVA.org:ltu-4763DiVA, id: diva2:977637
Anmärkning

Validerad; 2013; 20121218 (andbra)

Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2020-03-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttp://www.ijpe-online.com

Personposter BETA

Fuqing, YuanKumar, UdayGalar, Diego

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fuqing, YuanKumar, UdayGalar, Diego
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
I samma tidskrift
International Journal of Performability Engineering
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 66 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf